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Álgebra linear Exemplos
Etapa 1
Etapa 1.1
O inverso de uma matriz pode ser encontrado usando a fórmula onde é o determinante.
Etapa 1.2
Encontre o determinante.
Etapa 1.2.1
O determinante de uma matriz pode ser encontrado ao usar a fórmula .
Etapa 1.2.2
Simplifique o determinante.
Etapa 1.2.2.1
Simplifique cada termo.
Etapa 1.2.2.1.1
Cancele o fator comum de .
Etapa 1.2.2.1.1.1
Fatore de .
Etapa 1.2.2.1.1.2
Cancele o fator comum.
Etapa 1.2.2.1.1.3
Reescreva a expressão.
Etapa 1.2.2.1.2
Cancele o fator comum de .
Etapa 1.2.2.1.2.1
Mova o negativo de maior ordem em para o numerador.
Etapa 1.2.2.1.2.2
Fatore de .
Etapa 1.2.2.1.2.3
Cancele o fator comum.
Etapa 1.2.2.1.2.4
Reescreva a expressão.
Etapa 1.2.2.1.3
Multiplique por .
Etapa 1.2.2.2
Subtraia de .
Etapa 1.3
Como o determinante é diferente de zero, o inverso existe.
Etapa 1.4
Substitua os valores conhecidos na fórmula para o inverso.
Etapa 1.5
Divida por .
Etapa 1.6
Multiplique por cada elemento da matriz.
Etapa 1.7
Simplifique cada elemento da matriz.
Etapa 1.7.1
Multiplique por .
Etapa 1.7.2
Multiplique por .
Etapa 1.7.3
Multiplique por .
Etapa 1.7.4
Multiplique por .
Etapa 2
Multiplique os dois lados da equação por .
Etapa 3
Etapa 3.1
Multiplique .
Etapa 3.1.1
Duas matrizes podem ser multiplicadas se e somente se o número de colunas da primeira matriz for igual ao número de linhas da segunda matriz. Nesse caso, a primeira matriz é e a segunda matriz é .
Etapa 3.1.2
Multiplique cada linha na primeira matriz por cada coluna na segunda matriz.
Etapa 3.1.3
Simplifique cada elemento da matriz multiplicando todas as expressões.
Etapa 3.2
Multiplicar a matriz identidade por qualquer matriz é a própria matriz .
Etapa 3.3
Multiplique .
Etapa 3.3.1
Duas matrizes podem ser multiplicadas se e somente se o número de colunas da primeira matriz for igual ao número de linhas da segunda matriz. Nesse caso, a primeira matriz é e a segunda matriz é .
Etapa 3.3.2
Multiplique cada linha na primeira matriz por cada coluna na segunda matriz.
Etapa 3.3.3
Simplifique cada elemento da matriz multiplicando todas as expressões.